亚慱体育appios:沐曦联合创始人杨建:抱着热情和信仰全力打造国产自主高性能GPU连线创始人

时间:2022-10-06 作者 :超级管理员

  亚慱体育appios:沐曦联合创始人杨建:抱着热情和信仰全力打造国产自主高性能GPU连线创始人(原标题:沐曦联合创始人杨建:抱着热情和信仰,全力打造国产自主高性能GPU连线创始人)

  《安安访谈录》是界面财联社执行总裁徐安安出品的一档深度访谈类栏目。从投资角度对线位行业领军人物,覆盖传媒创新、VC/PE、信息服务、金融科技、交易体系、战略新兴等方向。

  科创板日报《连线创始人》是由《安安访谈录》出品的针对创新创业型未上市企业创始人的访谈栏目,以企业创始人/CEO的访谈为一手信源,让成长中的创业公司走入公众和市场视野,并发掘最新技术和产业趋势。

  “2016年-2018年,我连续三年在上科大做讲座,提到的观点是计算会改变整个社会。”

  沐曦致力于为异构计算提供安全可靠的高性能GPU芯片及解决方案,打造全栈高性能GPU芯片产品,推出MXN系列GPU(曦思)用于AI推理,MXC系列GPU(曦云)用于科学计算及AI训练,以及MXG系列GPU(曦彩)用于图形渲染,满足数据中心对“高性能”、“高能效”及“高通用性”的算力需求。沐曦产品均采用完全自主研发的高性能GPU IP,拥有完全自主的指令集和架构,配以兼容主流GPU生态的完整软件栈(MACAMACA),具备高性能、高效能和高通用性的天然优势,能够为客户构建软硬件一体的全面生态解决方案,是“双碳”背景下推动数据中心建设和产业数字化、智能化转型升级的算力基石。

  近年来,国内大量芯片初创企业都瞄准了通用GPU赛道,融资持续火热。其中,沐曦成立不到3个月便获近亿元天使轮融资,今年7月又宣布获得10亿Pre-B轮融资,迄今已累计完成5轮数十亿元人民币融资。

  沐曦的创始团队都曾在国际一线芯片厂商任职多年,怀抱着对大算力时代的热情和信仰,杨建与多年好友决定要联手打造一家具有自主知识产权的GPU设计企业。

  今年1月,沐曦首款采用7nm工艺的异构GPU产品已正式流片,预计很快量产。而第二款用于科学计算、数据中心弹性计算、AI训练等的旗舰GPU芯片也进入研发收尾阶段,计划于2024年全面量产。杨建向记者透露,到2025年,沐曦将推出融合了图形渲染的完整GPU产品。

  “2016年-2018年,我连续三年在上科大做讲座,提到的观点是计算会改变整个社会。” 沐曦联合创始人、CTO兼首席软件架构师杨建博士说,“未来,计算能力将成为衡量国家、地区,甚至是企业发展水平的重要指标,算力水平的差距将导致国家之间、企业之间的巨大差异。”

  抱着对大算力时代的热情和信仰,当多年好友陈维良在2020年7月份找到杨建、彭莉时,三人一拍即合,决定创办沐曦。“我们三个人吃了顿午饭,就决定出来创业了。前两个月几乎80%的时间都泡在咖啡馆,与以前的同事、同学、朋友坐在那聊,我们要做什么,想建个什么样的团队,需要哪些人才……”

  自创立以来,沐曦瞄准了高性能GPU计算市场,势要全面对标国外旗舰产品。“当前国内在高性能GPU计算领域,还没有拿得出手的产品落地。但是,中国GPU计算市场又占据全世界的40%。”杨建指出,“同时,未来十几年时间将是中国半导体的黄金周期。这是我们认为,中国一定要拥有自主知识产权的GPU公司的出发点。”

  在创办沐曦之前,陈维良、杨建、彭莉都曾在国际旗舰厂商共事多年。在创始团队中,陈维良作为CEO负责战略,杨建负责软件,彭莉负责硬件,其余高管团队成员也均拥有多年顶尖芯片厂商的从业经历,在芯片设计、算法、市场和运营方面拥有丰富经验。

  从决定创业起,沐曦给自身设立的方向是对标国际旗舰级芯片产品,瞄准高性能GPU计算市场,并从零开始自研核心IP,自主设计GPU的架构和指令集,希望打造一家拥有自主知识产权的中国GPU公司。

  相比其他架构的AI专用芯片,GPU在通用性上具有显著优势,也是沐曦坚定选择GPU路线的原因之一。

  “为什么不做AI芯片?一方面门槛太低,另一方面AI芯片在整个计算领域的适用面太窄,只能应用于某些垂直细分领域。纵观AI算法的发展史,几乎每隔六个月都会有一次重大算法改进,而这种改进大部分由GPU来完成。正是因为GPU的通用计算能力对新算法非常友好,所以相比AI芯片,GPU有更强的通用性。” 杨建说。

  近年来,国内GPU赛道迎来了创业和融资热潮,涌现了沐曦、壁仞、天数智芯等一批初创企业。其中,沐曦成立不到3个月便获近亿元天使轮融资,迄今已累计完成5轮数十亿元人民币融资。对此,杨建表示,相较普通的AI芯片, GPU的研发周期长、投入大,没有足量资金支持无法取得成功。

  “在人才方面,硬件通常需要300到400的一个团队,而软件所需的人数超硬件人数的三倍,两者是1:3的关系,未来公司人数可能会增加到近2000人。不过,GPU人才的培养周期相当长,高端人才尤其需要实践经验的沉淀。沐曦期待与更多高校推进产教融合的人才培育模式,不断壮大国内集成电路领域的人才储备,为我国高性能GPU领域的核心技术突破和产业化做出切实贡献。”

  目前,从功能来看,GPU可简单分为侧重图形图像的渲染GPU和侧重通用计算的GPGPU两大市场。

  “实际上,计算是GPU的最大市场,图形渲染为第二大市场。虽然从官方统计数据来看,2021年图形市场为150亿美元,要高于计算市场的110亿美元。但其实很多卖出去的渲染芯片,都是被用于计算上。所以,约200多亿美元的GPU市场有70%是计算。”

  在杨建看来,国产GPU公司在高性能计算领域的涉足者寥寥,正是沐曦的机会所在。“这是由于高性能计算的旗舰级产品具备一定门槛,但却在云端训练、高性能计算、科学计算等领域都有非常大的用途,这也是我们押注该赛道的原因。”

  在这场GPU的竞逐之战中,谁能更快推出市场化的产品,就有望抢占先机。为此,沐曦正在加快推进产品研发。

  今年1月,沐曦首款采用7nm工艺的异构GPU产品已正式流片。该产品主要用于AI推理场景,可在人工智能、自动驾驶、工业和制造自动化、智慧城市、自然语言处理、边缘计算等领域应用。“我们第一颗芯片预计很快量产。”杨建透露,“第二款用于科学计算、数据中心弹性计算、AI训练等的旗舰GPU芯片也进入研发收尾阶段,计划于2024年全面量产。而到2025年,则将有融合了图形渲染的完整GPU产品面市。”

  “量产的前提有两点,首先是芯片本身没有问题,其次要构建可用、易用、好用的下游生态。”杨建说,“我们的前两款产品已经把主要客户的需求和PoC(概念验证)都一一收集齐全。其中,旗舰级产品的软件栈在局部的应用场景已经实现可用。”

  在谈及2年以来的创业感受时,杨建坦言,相比过去在成熟芯片大厂任职,作为创业者要承担更多的挑战。“很多东西都是从零开始,各种各样的事情都需要协调。我在贝尔宾性格分析里,属于智多星的角色,经常提供创意和想法。但在创业后,我需要成为协调者,把整个公司的人扭成一股绳。”

  创业路上挑战与激情并存,杨建深切感受到团队对于国产GPU事业的投入热情。“我不知道怎么形容那种热情。很多员工常常周六加班到八、九点钟,平时创始团队到晚上11点把问题汇总完才结束工作。我来沐曦满20个月的时候,就请过一天假。而其他员工基本上也没有过假期。所有的员工,无论年轻人还是创始团队,对整个中国国产GPU事业投入的热情和努力,是不可估量的。”

  沐曦联合创始人、CTO兼首席软件架构师:杨建(高性能国产GPU的开拓者)

  英特尔大数据技术全球首席技术官:戴金权(大数据分析和人工智能技术专家)

  富途董事总经理、国际化战略及财富管理负责人:曾煜超(科技券商依托互联网开拓财富管理业务的探索者)

  ?华泰金控董事总经理兼张乐通全球负责人:朱亚莉(中资券商APP国际化探索者)

  华福证券首席信息官、零售业务条线事业部总裁:王俊兴(精通金融与IT的券业先锋)

  申万宏源证券固定收益融资总部总经理:范为(宏观经济与资本市场资深专家)

  招商证券总裁助理、投资银行委员会主任委员:王治鉴(亲历创业板注册制改革的投资银行家)

  中金公司投资银行部负责人:王曙光(见证与建言资本市场改革发展的资深投行家)

  中信建投证券执委委员、投资银行业务管理委员会主任:刘乃生(制度建设的投行亲历者、建言者)

  国家信息中心预测部产业室主任:魏琪嘉(国家发改委系统、产业经济领域专家)

  中国宏观经济研究院对外经济研究所研究员:杨长湧(国家发改委系统、宏观经济领域外贸专家)

  中国宏观经济研究院决策咨询部研究员:盛朝迅(国家发改委系统、产业经济领域专家)

  八爪鱼&云听CEM创始人:刘宝强(国内首个客户体验管理SaaS平台开创者)

  数说故事创始人&CEO:徐亚波(行业领先的大数据AI独角兽企业“掌门人”)

  威尔森创始人&CEO:梁维新(行业领先的汽车数据信息综合应用平台“掌舵人”)

  云从科技联合创始人、战略规划部负责人:姚志强(人机协同操作系统的先行者)

  东方引擎合伙人、副总经理:李慧鹏(连续多年保持优秀投资业绩的债券金牛基金经理)

  华天软件董事长:杨超英(国内首套机械CAD创立者,工业软件领域领跑人)

  山石网科董事长:罗东平(网络安全领域早期海归工程师、科创板公司创始人)

  沃比医疗CEO:安穆克(Michael Alper)(神经介入领域出海的先行者)

  纵目科技CEO:唐锐(自动驾驶与高级驾驶辅助系统(ADAS)领域的14年研发管理老兵)

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